Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

UWB Localization of People-Accuracy aspects. TOA Based Techniques

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Salah Zaied
ISBN: 9783639455212
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 56
Издательство: AV Akademikerverlag
Цена: 18251 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 112625
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: The Time Of Arrival (TOA) localization technique in Ultra-Wideband (UWB) wireless sensor networks (WSN) is one of the most promising position location techniques that can be used to estimate the position of passive target objects like people. TOA technique determine the time that the signal takes from the transmitting antenna, the passive target object and the receiving antenna. TOA is then transformed into range distance. TOA algorithm involves solving a non linear equations resulting from estimated TOA ranges measured from multiple receiving antennas. The performance of four different passive TOA algorithms in wireless sensor networks is analyzed. The assessment and comparison of these algorithms has been made for two different simulation scenarios in Additive White Gaussian Noise (AWGN), where a passive target object needs to be localized. The simulation also considers a measure of accuracy and precision for TOA algorithms by applying the principal component analysis (PCA) to the covariance matrix of position estimates.
Ключевые слова: UWB, Toa, TDOA