Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Benchmarking In Graph Databases.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Rahul Deshmukh
ISBN: 9783659112737
Год издания: 2014
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 84
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 25834 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 113259
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Graph databases have become an indispensable tool for the analysis of linked data and interrelated data. As with any graph data representation, the need for using graph database systems emerge when they increase in size and complexity. Affiliated to those needs, graph database benchmarks emerge to assess the performance of such systems in application scenarios, representative of use cases. I proposed graph database benchmarks based on the idea of social network application. The benchmark implements and proposes a data generator that synthetically generate graphs. Also a set of high level application queries on this application that model parts of the behavior of social network users. I also studied the graph database benchmarks results that affects the performance of graph database systems. I proposed graph database benchmarks in terms of data model, query workload, large datasets and usage scenarios. I discussed the characteristics of Neo4j and DEX graph databases to be included in the benchmarks. Also I studied, the characteristics of these graph databases queries that are important in the application of graph analysis.
Ключевые слова: NOSQL Databases, Graph Databases, Databases.