Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Black Tea Quality Evaluation using Electronic Nose & Electronic Tongue. Exploration of Different Data Analysis Techniques

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Laxmi Shaw
ISBN: 9783843394741
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 148
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 39733 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 113576
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Replication of the human olfactory system and the human perception of taste by electronic means have been attempted by scientists. The prototypes are referred as electronic nose and electronic tongue and comprises of compound specific sensors active in gaseous and aqueous medium respectively. Though the electronic prototypes have found conceptual acceptance, the commercialization of the same has been a distant reality. In the present form the areas of utility for the models includes detection and discrimination of complex compounds. The discrimination is based on the variation in the amount of volatiles exuded in the case of the electronic nose as detected by the gas sensors and the change in electron balance in the case of the electronic tongue whose electrode constituencies record the variation.Either of the instruments has attracted attention in the field of discrimination of beverages, environmental pollution, medical diagnosis etc. The systems are often towed with a pattern recognition engine that enables performing complex analysis of the sensor signals generated to suit a particular application.Estimation of quality of tea using electronic nose and tongue has been attempted.
Ключевые слова: Neural Network, electronic nose, Black tea quality, Electronic tongue