Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Automatic Text Summarization by Extracting Significant Sentences.
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Namita Jain and Aditi Sharan
ISBN: 9783659288791
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 92
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 30926 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:Код товара: 114591
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: Automatic Text Summarization by Extracting Significant Sentences. The coming of the WWW and of the Internet as a telecommunications network has changed the concept of what is considered information: the person who is best informed is not the one with the most information but the one with the best means for obtaining and assimilating (consuming) exactly the information acquired. This situation is proving to be a great stimulus for research into and the development of applications in the field of technology for recovering and extracting information. In this context, automated document summary systems are a new step forward towards optimizing the treatment of documentation in digital formats and for tailoring it to the needs of users.
Ключевые слова: Automatic summary summarisation sentences
Похожие издания
Отрасли знаний: Точные науки -> Информатика и программирование Yassien Shaalan Automatic Text Summarization of Frequently Asked Questions Web Pages. Summarizing FAQs No Easier. 2012 г., 176 стр., мягкий переплет This research presented in this book is directed towards automating frequently asked questions Web pages summarization, a task that captures the most salient pieces of information in answers of each question. In fact, to achieve this objective, an approach, which applies Web page segmentation to detect Q/A –Question and Answer-units along with... | 43950 тг |