Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Atmospheric Particulate Matter around Phosphate Mining Basin. Case study: Phosphate Mining Basin of Gafsa (South-Western of Tunisia)

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Raja Mohamed,Dalila Taieb and Ammar Ben Brahim
ISBN: 9783659301179
Год издания: 2015
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 68
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 25266 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 114911
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: This book is an important scientific document that present chemical and mineralogical characterization of whole particulate matter (PM) in the vicinity of a mining basin. Gafsa is the study region, we have combined several techniques to deliver a mapping of the dust pollution in this region. Passive monitoring or sampling is used to determine the pollutant distribution over a large area, and to assess integrated concentration levels over long periods of time. In this study we have also, shown that Particulate matter (PM) is a chemically non-specific pollutant. It may originate from different emission source types. In order to identify the sources of the particles, we resorted to Principal component analysis and cluster analysis, coupled with a correlation coefficient analysis. The results from multivariate statistic approaches have enabled us to characterize and apportion particulate matter emitted by 3 sources, crustal dust, industrial and traffic.
Ключевые слова: Dust, Metals, Mineralogy, Mining pollution, Gafsa