Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Overall Uncertainty Analysis. Nuclear Science and Technology

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: European Commission European Commission and Directorate-General for Research and Innovation Directorate-General for Research and Innovation
ISBN: 9783844364804
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 248
Издательство: Dictus Publishing
Цена: 44394 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 115961
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: A study to perform an uncertainty analysis of the European accident consequence assessment system, Cosyma, has been carried out under contract to the European Commission. The study involved a series of analysis of the uncertainty in different sections of the system, followed by a final analysis of the uncertainty in the whole system. The overall aims of the study can be summarised as: - to formulate a state-of-the-art expert judgment methodology which is capable of finding broad acceptance; - to apply the methodology to estimate uncertainties associated with the predictions of the probabilistic accident consequence system, Cosyma; - to provide an input to identifying future research and development priorities. Uncertainties analysis involves specifying probability distributions for the values of each of the parameters involved, sampling sets of values from those distributions and propagating them through the model to derive information on the uncertainty in the model prediction. Those parameters whose uncertainties make major contributions to the overall uncertainty can then be identified using correlation coefficients between the input values and the model outputs.
Ключевые слова: Radiobiology, radioactive, analytical, chemistry, Nuclear, Energy, Safety, pollution, data, collection, Accident, Research, report