Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Patient Group Identification in Emergency Department. Group Technology-Based Approach and its Impact on Static Complexity and System Performance

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Omar Ashour
ISBN: 9783845442457
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 184
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 44234 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 116910
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Emergency Departments (EDs) have changed in terms of their provided services as newer treatment options and medical technologies have become available. The demand on EDs is variable and ever increasing, often leaving them overcrowded. Many hospitals are utilizing triage algorithm to rapidly sort patients based on the severity of their injury or illness. To improve decision making and the productivity in EDs, researchers have implemented different tools and models from various fields. Group Technology (GT) is a management philosophy to improve manufacturing efficiency by sorting parts into part families. This book provides a framework for the definition, identification, and impact of patient grouping and prioritization on the ED static complexity and system performance. The output of this process represents a scientific basis for making informed and logical decisions to support improved ED patient sorting based on patient and treatment requirements information. The approach should be especially useful to researchers and professionals who may be considering utilizing engineering tools and methods to solve healthcare systems problems.
Ключевые слова: group technology, Emergency Department, Triage, Static Complexiy, Discrete Event Simulation, Emergency Severity Index.