Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Mining for Web Based Business Intelligence Applications. Mining for Web Engineering

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Ambati Venkata Krishna Prasad
ISBN: 9783659320224
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 188
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 41355 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 117600
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Over the last few years, there has been a remarkable increase in use of World Wide Web (WWW) for a wide and variety of applications. The web plays a central role in e-commerce applications. As a consequence, there is a need to improve Intelligence of Web Engineering Applications in the context of Business and IT industry. To achieve this objective web engineering tasks must be able to identify some useful insights for business intelligence. The present research work attempts to initiate Business Intelligence from Web Based Applications. The issues of research work are uniformly accommodated in five chapters. In each chapter, the needs and techniques that are required to achieve objective of research work are well discussed.
Ключевые слова: Web Services, Web 2.0, Business Intelligence, Agile Modeling, Next-Generation Business Intelligence, Mining for Web Engineering, Web service Mining