Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Principles of Omics Studies in Breast Cancer.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Maysaa El Sayed Zaki
ISBN: 9783659350726
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 100
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 29034 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 118945
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: The use of advanced 'omics' technologies, especially in specific gene expression profiling, has increased gradually in recent years. In basic research, high throughput profiling applications are increasingly used and may now even be considered standard research tools. In the clinic, there is an urgent need for specific diagnosis, prognosis and treatment response indicators. For theses reasons, clinicians have looked to the new field of omics technologies as a new aspect for biomarkers discovery. These prediction tools have attracted the attention of basic researchers needs to discover biological mechanisms underlying clinically useful signal pathways. In the present chapter we will highlight some of the seminal work establishing the arrival of the omics particularly in breast cancer research and will discuss a sample of the most current applications. We will in addition discuss the challenges of data analysis and integrated data analysis with emphasis on the use of the current publicly available gene expression datasets.
Ключевые слова: genomics, Breast Cancer, Metabolomics, Proteomeric