Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Modeling Multi-period Corporate Defaults. Macro, Contagion and Frailty Effects in Default Clustering

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Tuohua Wu
ISBN: 9783639512274
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 104
Издательство: Scholars' Press
Цена: 31353 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 119519
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: This book explores various channels for default clustering. The probability of extreme default losses in U.S. corporate portfolio is much greater than that estimated from model containing only observed macroeconomic variables. The additional sources of default clustering are provided by direct contagion and latent frailty factor. I build a top-down proportional hazard rate model with self-exciting specification. I develop efficient method of moment for parameter estimation and goodness-of-fit tests for the default counting process. My estimates are based on U.S. public firms between 1970 and 2008. I find strong evidence that contagion and frailty are equally important in capturing large portfolio losses. My empirical findings can be used by banks and credit portfolio managers for economic capital calculations and dynamic risk management.
Ключевые слова: Contagion, portfolio credit risk, top-down approach, default clustering, frailty factor, efficient methods of moments, particle filtering