Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Vegetation composition and structure of Imenti forest. Differentiation of vegetation composition and structure between moist and dry intermediate zones of Imenti forest

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Cornelius Matingi
ISBN: 9783659344756
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 104
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 31353 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 119542
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Anthropogenic and climate change impacts on forest ecosystems can be monitored by use of vegetation maps. Accuracy of a revised vegetation map for moist and dry forest types in Imenti was tested to understand their vegetation dynamics. The mapped vegetation boundary of the two forests was marked using Map source software and then loaded into GPS. Five sampling sites were randomly selected in each forest type. Trees with DBH > 5cm and height >5 m and saplings were recorded from quadrats of 0.16 ha and 0.01ha respectively. A 4 x 100 m belt transects were used for profiling the vegetation. The two forest types were separated df 1, p < 0.05 by ordination analysis. Eleven characteristic species occurred in moist forest compared to ten in dry forest. Height and DBH frequency graphs showed that more trees occurred in lower classes while DBH histograms assumed an inverse J-shaped distribution. Cordia africana and Olea europaea had highest value index in moist and dry forest respectively. The accuracy of the vegetation map was confirmed to be correct. There is need to enhance security patrols and involve the local communities in managing the forest.
Ключевые слова: species composition, Species Diversity, Forest structure, characteristic species, vegetation map, moist and dry forest, Mt.Kenya forest, Daimeter at breast height(DBH)