Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Use of Artificial Intelligence in highly adaptive e-Revision Systems.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Hilton Chikwiriro,Pharaoh Chaka and Tarirayi Mukabeta
ISBN: 9783659340116
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 64
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 29932 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 119680
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Effective revision is an ongoing process, not a cramming session just before the exams so as for the students to acquire knowledge, because in an examination it is not about how much you know, but rather “when do you know it?” So there is great need to develop tools that can efficiently increase the knowledge retention levels. The Intelligent Revision System (IRS) is a revision and instant marking system tool. It is an intelligent e-Learning system or Intelligent Learning System(ILS) that tries to improve students’ knowledge through the process of revision .Just like any other e-Learning system, a fundamental tenet of its design is that,” ONE SIZE DOES NOT FIT ALL” as the learning process varies considerably from student to student. Hence, an IRS will behave like a real teacher would, identifying your strengths and weaknesses and deploying a revision approach which will best fit your revision profile and personality.
Ключевые слова: Adaptive, intelligent, e-Revision