Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Mathematical Layout of a Graph Embedding.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Micheal Arockiaraj and Indra Rajasingh
ISBN: 9783659366611
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 164
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 43524 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 119992
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: An important feature of an interconnection network is its ability to efficiently simulate programs written for other architectures. Such a simulation problem can be mathematically formulated as graph embedding. Graph embedding is an important technique for studying the computational capabilities of processor interconnection networks and task distributions, which is a recent focus of research in the parallel processing area. The quality of an embedding can be measured by certain cost criteria, namely dilation and wire-length (layout). Dilation is the measure for the communication time needed when simulating one network on another. The layout of a graph embedding arises from the VLSI designs, biological models that deal with cloning and visual stimuli, parallel architecture and structural engineering. In this book we give the techniques to compute the layout of a graph embedding and apply this for certain well known interconnection networks such as circulant networks, hypercubes, folded hypercubes, grid networks and generalized Petersen graphs.
Ключевые слова: embedding, congestion, edge isoperimetric problem