Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

DSS for Precision Agriculture using Geo-ICT & WSN Technologies.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Sudharsan Dhanachandran
ISBN: 9783659372087
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 196
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 43022 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 120523
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Recent technological developments allowed to envision the low-power (solar power) and low-cost (open hardware) sensor devices (AgriSen/FieldServer/Flux Tower/FieldTwitter) with multi-mode (zigbee/Wifi/3G/WebGIS) information & communication technologies (ICTs), a model on which is christened as GeoSense. Integrating these multi-mode and multi-level communication systems with distributed ambient sensory network location based service (LBS) is a challenging task, which could be a potential technology for monitoring various natural phenomena. This integrated model is introduced to provide and assist the rural stakeholders with real-time decision support system (DSS) with dynamic information and modeling services for precision agriculture through GeoSene cloud service. This GeoSense research has been experimented in semi-arid tropics in India.
Ключевые слова: Wireless Sensor Network, Decision Support System, Precision Farming, Crop modeling