Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Intelligent Modelling and Condition Assessment of Power Transformers.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Almas Shintemirov
ISBN: 9783659357862
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 308
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 51377 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 120618
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Being one of the most expensive and important elements, a power transformer is a highly essential element, whose failures and damage may cause the outage of a power system. In practice, transformer condition assessment is mainly conducted by experts or trained on-site engineers based on a number of diagnostic techniques. In recent years, computational intelligence techniques have been widely utilized for advancing power transformer condition assessment methods. This book presents a number of novel intelligent techniques and approaches to deal with power transformer winding distortion and deformation assessment problem based on frequency response analysis and incipient faults classification problem in oil-filled power transformers based on dissolved gas analysis. Both theoretical introduction to the subject and practical examples using experimental measurements and simulation results are given. This book will benefit anyone associated with power transformer modelling and conditional assessment. It will also be useful for those working on applying computational intelligence to solving parameter identification and decision making problems in technical systems.
Ключевые слова: Evolutionary Computation, Feature Extraction, Parameter Identification, Mathematical model, power transformer, Fault classification, transfromer winding, frequency response analysis, dissolved gas analysis, evidential reasoning