Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Non-contacting high throughput sensing of drought stressed plants.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Salah Elsayed and Urs Schmidhalter
ISBN: 9783659377846
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 160
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 41743 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 120840
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: The early detection of these stress factors with non-destructive methods is crucial because it could help to identify stress status at larger temporal and spatial scales before any damage is clearly visible. in this regard, precision agriculture and precision phenotyping technologies for crop management have the potential to provide more information for making more informed management decisions on a canopy scale in real time. Time-consuming destructive methods could be replaced by proximal remote sensing methods using spectral reflectance and laser induced chlorophyll fluorescence measurements. These technologies may open an avenue for fast, high-throughput assessments of water status in plants, which would simultaneously be useful for screening large numbers of plants (e.g., in breeding) as well as being equally important for management related actions
Ключевые слова: Remote sensing, water stress in plants