Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

On Designing Energy Conserving WSN. Using Bio Inspired Computing

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Mohammad Uruj Jaleel
ISBN: 9783659344442
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 168
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 45727 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 121152
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Sensors are low cost tiny devices with limited storage, computational capability and power. They can be deployed in large scale for performing both military and civilian tasks. The main concern in Wireless Sensor Networks is how to utilize the limited energy resources. The performance of Wireless Sensor Networks strongly depends on their lifetime. As a result, Dynamic Power Management approaches with the purpose of reduction of energy consumption in sensor nodes, after deployment and designing of the network, have drawn attentions of many research studies. The neural-networks algorithms can lead to lower communication costs and energy conservation. All these characteristics show great analogy and compatibility between wireless sensor networks and neural networks. This book main focus is to present the most important possible application of neural networks in reduction of energy consumption.
Ключевые слова: neural networks, Bio-inspired computing, Wireless Senor Networks, Energy Conserving Routing Protocol