Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Optimization of Hydro Generation Scheduling. Genetic & Differential Evolution Algorithm

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Sourav Choubey
ISBN: 9783659372988
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 92
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 31402 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 121314
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: As a major source of energy, the proper utilization of hydro sources are an important task. For economic operation of a power system where the hydro plants constitute a significant portion of the installed capacity the efficient utilization of hydro resources plays an important role. The optimum scheduling of hydrothermal plants is one of the important planning task in power system operation. The generation scheduling problem consists of determining the optimal operation strategy for the next scheduling period, subjected to a variety of constraints. Determination of daily optimal hydroelectric generation scheduling is a crucial task in water resource management. By utilizing the limited water resource, the purpose of hydroelectric generation scheduling is to find out the magnitude of water releases from each reservoir and hydro plant so that the total benefit of hydro generated energy can be maximized, while the various physical and operational constraints are satisfied.
Ключевые слова: Genetic Algorithm., Optimization Techniques, Non Renewable sources of energy, Hydro generation scheduling, Differential evolution algorithm