Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Crystal Structure Prediction and Energy Landscapes of Binary Compounds.
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Dejan Zagorac
ISBN: 9783659335877
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 224
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 50358 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:Код товара: 121437
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: Recent developments in the experimental solid state chemistry, condensed matter physics and material science have offered us new possibilities in controlling synthesis routes, especially by varying the pressure and temperature. Similarly, the development of new theoretical methods and tools makes it worthwhile to reinvestigate apparently well-known systems. In this book, various inorganic binary AB compounds, in particular lead sulfide (PbS) and zinc oxide (ZnO), have been investigated using several different theoretical methods, e.g. Simulated Annealing, Monte Carlo, Data Mining, etc. Crystal structure prediction and energy landscape investigations were performed for different temperature or pressure conditions using empirical potentials or ab initio approach (e.g. Hartree-Fock, DFT, etc.). In addition, we have investigated structural, electronic, and vibrational properties of these compounds in detail. This book should be equally useful to the theoreticians and the experimentalists in the various fields of natural sciences, research, engineering and technology.
Ключевые слова: Semiconductors, Computational Material Science, Ab Initio Calculations, theoretical chemistry, Crystal Structure Prediction, Energy Landscapes, Binary compounds