Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Query Issues in Data Integration Systems.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Rodrigue Carlos Nana Mbinkeu
ISBN: 9783659390661
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 144
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 39591 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 121584
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Data Integration aims to combine distributed information conforming to different data models and provide interfaces for accessing such information in an unfied view. The Mediator Environment for Multiple Information Sources (MOMIS), aims to construct synthesized, integrated descriptions of information coming from multiple heterogeneous sources. We show how the MOMIS data integration system can deal with all the twelve queries of the THALIA benchmark, a public available testbed and benchmark for information integration systems. We propose new techniques that consider the optimization of full outerjoin operation in MOMIS. Full outerjoin is used in data integration systems for merging multiple records representing the same real-world object into a single, consistent, and clean representation. A query manager that merge information using full outerjoin can benefit easily from this optimization technique. We made a study of different data integration systems which implement the notion of data quality. We propose a table that summarizes relationships between data anomalies and data quality dimensions. Finally, we focus on quality-driven query processing.
Ключевые слова: data integration, data quality, Algorithm, Data Fusion, Benchmark, Query Optimization, Resolution Functions, Mapping Table