Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Query Specific Multi Document Text Summarization.
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Jyoti Gondkar- Vikhe Patil and Suvarna Pawar
ISBN: 9783659353741
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 80
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 25692 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:Код товара: 121668
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: Text Summarization is condensing the source text into a shorter version preserving its information content and overall meaning. It is very useful to help users grasp the main information related to a query. Query-oriented summarization aims at extracting an informative summary from a document collection for a given query. The main problem for generating an extractive automatic text summary is to detect the most relevant information in the source document. Query Specific Document Summarization may provide a solution to handle large amount of information present on the World Wide Web. In this TEXT BOOK the work is on query specific extractive text summarization, wherein, sentences are scored based on certain scoring methods and those having high score are extracted to generate summary.
Ключевые слова: Text Summarization, QUERY SPECIFIC, MULTI DOCUMENT
Похожие издания
Отрасли знаний: Точные науки -> Информатика и программирование Sandip Ramkrishna Pandit Graph Based Query Specific Multi-document Text Summarization. Simultaneous Cluster and Sentence Ranking. 2014 г., 76 стр., мягкий переплет Recently the focus of query independent summary is shifted to query specific document. This book presents a graph based method to find query specific multi-document summarization. Our system is divided into two stages, of- fline and online. We construct document as graph by con- sidering paragraph as nodes in offline stage. Edge scores are... | 25550 тг |