Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Distributed Agent Platform for Adaptive Modeling in Nanolithography.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Marcin Sieniek
ISBN: 9783659393006
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 56
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 24840 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 121874
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Adaptive systems for numerical computations with Finite Element Method or Finite Difference Method grow nowadays to great sizes. This is typically caused not only by the complexity of the actual algorithms involved, but also by the amount of additional routines required to deploy, manage and monitor applications in distributed environments. Moreover, most modeling problems require overwhelming resources and distribution is a must-have for any reasonably-sized application in this field. Researchers and developers implement this in a whole lot of ways, most of which have one thing in common – the decisions about where and when a given piece of code should be executed are hard-coded entirely inside the application. The situation becomes even worse when it comes to adaptive algorithms where dynamic load-balancing is required. It is, again, often implemented as a part of a monolithic problem-specific code, which makes interaction with it a pain. The book discusses how to cope with the above problems, by employing the agent methodology in order to separate platform tasks from the application layer.
Ключевые слова: Finite Element Method, AGENT, Numerical analysis, Adaptive Algorithm, multi-agent platform, FEM, Lithography, SFIL