Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Autonomous Design Systems (ADS) in HVAC field. Synergetics – based approach

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Dmitri Loginov
ISBN: 9783659390838
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 228
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 39403 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 122044
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: This work investigates the problem of modeling the creative component of the engineering design process in HVAC using synergetics-based methods. In this book a thorough analysis was performed (also from the philosophical point of view) regarding the use of synergetics and synergetic computer technology in engineering and HVAC design. The research has helped to introduce the novel notion of the Autonomous Design System (ADS) and to define its properties. The standard model of the synergetic computer was analyzed and modified accordingly. The major practical outcome of this research was the development of the software framework based on synergetic computer implementation which may be run on the AutoCAD platform. The recognition algorithm uses the advanced synergetic model which is optimized for one particular design task and relies solely on vector graphics information, i.e., no additional parametric data is needed. The book should help shed some light on this new and exciting synergetic theory application possibility, and should be especially useful to professionals in CAD, or anyone else who may be considering utilizing pattern recognition methods for design automation tasks.
Ключевые слова: artificial intelligence, Complex systems, Engineering design, pattern recognition, CAD, Self-Organization, HVAC, ADS, cybernetics, Synergetic computer, Synergetic neural networks