Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

A Simulation Tool for LDPC Encoder-Decoder. An Aid To The Designers

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Ruchi Gajjar,Nagendra Gajjar and Nishit Pandya
ISBN: 9783659393198
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 72
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 23294 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 122837
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Low Density Parity- Check (LDPC) codes are a class of linear block codes which provide good error detection and error correction capabilities and are capable of achieving near Shannon- limit channel communication. Hence, they are included as error correction codes in many modern communication system standards like Digital Video Broadcasting (DVB-S2), Gigabit Ethernet (10GBASE-T) and WiMax. In this book, we bring together several of approaches for construction of LDPC codes and we examine them from structural point of view. We have designed a simulation tool for the performance evaluation of LDPC codes in terms their Bit Error Rate and Block Error Rate. The influence of the type of LDPC codes on the decoding performance is also investigated using simulations. This allows us to differentiate and select an appropriate LDPC code according to performance, latency, decoding complexity, and memory requirements. Thus this tool can aid a designer to test his LDPC code under different parameters and also choose a particular LDPC matrix with desired error correction requirements.
Ключевые слова: error correction, Bit Error Rate, LDPC, Random LDPC codes, Computer based LDPC construction, BIBD, Finite Geometry, Vandermonde, Capacity approaching, Sum - Product Algorithm, Bit Flipping Algorithm