Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Personalization and Usage Data in Academic Libraries. An Exploratory Study

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Wondwossen Mulualem Beyene
ISBN: 9783659408618
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 128
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 39022 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 122854
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Personalization is a service pattern for ensuring proactive information delivery tailored to an individual based on learned or perceived needs of the person. It was credited as a remedy for information explosion especially in the academic environment and its importance to libraries was described to the extent of justifying their existence. As the result, there have been numerous novel approaches or technical specifications forwarded for realization of personalization in libraries. However, literature shows that the implementation of the services in libraries is minimal which implies the need for thorough analysis and discussion of issues underlying the practicality of this service in the library environment. This book explores issues that determine personalized services in academic libraries and also provides recommendations for successful lunching of such services in the library environment.
Ключевые слова: personalization, Data Mining, recommender systems, Ontology, academic library, Privacy, Collaborative Filtering, User profile, usage data, user model, content-based recommenders, personal ontology, information services