Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

The risk of living near power lines: GIS modeling approach. A GIS-based modeling and assessment of the risk associated with living close to high-voltage power lines in Nigeria

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Ndidi Felix Nkeki
ISBN: 9783659413599
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 64
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 25124 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 123112
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: This book demonstrates the power of Geographic Information System (GIS) techniques for identifying populations which are both exposed to Electromagnetic Fields (EMFs) and at risk of electrocution because they live within the zone of potential risk around power lines in the Benin region, Nigeria. GIS-based algorithms such buffering, overlay and address geo-coding were used to generate a geo-database consisting of both spatial and non-spatial information from which it was possible to holistically visualize the areal extent and population at risk. Such GIS-assisted database will enhance future epidemiologic research and serve as a framework for effective decision making.
Ключевые слова: Geographic information system, epidemiology, Overlay, buffering, Electromagnetic Fields, Power lines, geocoding