Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

A Novel Algorithm to solve N-Queens and Sum of Subset Problems.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Vishal Kesri
ISBN: 9783659425080
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 76
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 25550 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 124388
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: NP-complete problem is a fascinating kind of problem because till now no one has discovered the polynomial-time algorithm to solve it and also no one has proved that no polynomial-time algorithm can exist for any NP-complete problem. It is an open research problem since it was first posed in 1971 to prove P?NP. This book specially focused on two NP-complete problems. 1. N-Queens problem: In Year 1848 chess player Max Bezzel had first time propose this problem in the form of 8-queens problem. And more than 100 year researcher try to solve n-queens problem but it’s still not completely solved. One implement algorithm describe in this book, which is able to provide one unique solution of n-queen problem in quadratic time. 2. Sum of subset problem: It is another NP-complete problem and one implement algorithm describe in this book which is able to provide all the solution to sum of subset problem and it takes less number of steps as compare to backtracking naive algorithm.
Ключевые слова: Search, Strategy, analyzer, total, Rule-1, Rule-2, Next Element, Next Search, Set- A, Set-B, Remain-Set, Final Matrix.