Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Linear Regression Models with Heteroscedastic Errors. Inferential Aspects of Heteroscedastic Errors
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: K. Sreenivasulu,V.H. Bajaj and Balasiddamuni Pagadala
ISBN: 9783659389726
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 268
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 51409 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: In this some new estimation methods and testing procedures for the linear regression models with heteroscedastic disturbances. A Minimum Norm Quadratic Unbiased (MINQU) estimation method has been developed for estimating the unknown heteroscedastic error variances by using the weighted studentized residuals. A multiplicative heteroscedastic linear regression model has been specified and a method of estimating the parameters of linear regression model along with the in the heteroscedastic error variance has been given by using the predicted residuals. Three types of modified estimators have been proposed for the parameter of multiplicative heteroscedastic error variance by using internally studentized residuals.an adaptive method of estimation has been suggested to estimate the heteroscedastic error variances based on Bartlett’s test by using the internally studentized residuals. Besides these new estimation methods, the testing procedures for testing the equality between the regression coefficients in two/sets of linear regression models under heteroscedasticity have been suggested by using the studentized residuals.
Ключевые слова: ECONOMTERIC THEORY
Похожие издания
Отрасли знаний: Точные науки -> Математика -> Статистика M. Pushpalatha,M. Bhupathi Naidu and Balasiddamuni Pagadala Linear Regression Models under Multicollinearity. Ridge Regression Inferential Techniques. 2013 г., 216 стр., мягкий переплет This book proposes the various types of new Ridge regression estimators to deal with the problem of multicollinearity in multiple linear regression analysis.An Ordinary ridge regression estimators and an orthonormal( ridge regression estimators have been derived by selecting the values for ridge parameter based on studentized residuals.A... | 46658 тг |