Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Novamente Artificial General Intelligence. Design Science Research Towards a Designing/Prototyping Model
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Daniel Martin
ISBN: 9783639516463
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 168
Издательство: Scholars' Press
Цена: 46404 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:Код товара: 125133
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: This is a book for a design science research exploring the Novamente approach to artificial general intelligence (AGI) as a solution for designing computing architectures that can deal with unstructured data in today’s business enterprises. The outcome of this research seeks to establish a model and a methodology for designing and prototyping a local Mind Operating System (OS). A local Mind OS is an operating system that will be implemented on a single hybrid intelligent personal computer (PC). A hybrid intelligent PC utilizes a hybrid computing architecture base on a weightless neural network that complements the typical Von Neumann architecture. This research starts with an initial Emulator/Translator prototype and a set of class libraries based on the literature. Through iterative refinement and reflection from experimentation the research validates and resolves answers to the research questions presented. The final outcome of this design science research is a refined Emulator/Translator model composed of Java class libraries and a Java desktop application prototype implementing proof-of-concept for a refined development/prototyping methodology.
Ключевые слова: Hard Artificial General Intelligence