Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Atrial Fibrillation - Inside the Arrhythmogenic Substrate.
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Alina Scridon and Philippe Chevalier
ISBN: 9783659449789
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 152
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 37125 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: Atrial fibrillation is the most prevalent form of cardiac arrhythmia. Studies in animal models have provided important insights into arrhythmia mechanisms. However, to date, we do not dispose of animal models of spontaneous atrial arrhythmia. Therefore, we sought to develop a model of spontaneous atrial arrhythmias in rats and to assess pathophysiological mechanisms of these arrhythmias by using a multidisciplinary approach. We also assessed the presence and the extent of inflammation and endothelial dysfunction, incriminated in atrial fibrillation-related complications such as stroke, in atrial fibrillation patients. This book describes the first animal model of spontaneous atrial arrhythmias and provides evidence that multiple mechanisms participate to arrhythmia occurrence in this model, particularly autonomic imbalance and left atrial endocardial fibrosis. Together with the clinical studies, this work adds new and important insights into the mechanisms of atrial arrhythmias and helps understanding the complex pathophysiological mechanisms of atrial fibrillation.
Ключевые слова: histology, Stroke, inflammation, Autonomic Nervous System, Fibrosis, Endothelial Dysfunction, atrial arrhythmias, experimental model