Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Early Prediction models for software reliability.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Gopika Vinod and Rajib Mall
ISBN: 9783659449338
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 64
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 23350 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 126523
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: In the early phases of software development, failure information is not available to quantitatively measure reliability of a software product. This book discusses the need and various methods of quantifying the software reliability in early stages. Currently there is no consensus on approaches for reliability analysis of software owing to the challenges in data, modeling and analysis of these systems. In this book, emphasis is given for applicability of software metrics for quantification of software reliability.The book also discusses some of the previous work in this direction. In addition, techniques such as Bayesian Belief Network and expert elicitation were also discussed from the framework of software reliability prediction. This book attempts to establish a link between theory and practice of software reliability methods for any software product
Ключевые слова: Software Reliability