Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Automatic Extraction of Building and Road Features. An Assessment using High Resolution Satellite Imagery

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Manish Kumar and Amit Ray
ISBN: 9783659428807
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 68
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 25266 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 126818
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: This book describes the methodology of automatic extraction of building and road features of Dehradun city using high resolution satellite imagery. Automatic building extraction is being extensively used for urban planning and management. The automatic extraction of man-made objects such as buildings and roads from imagery taken in urban areas has become a topic of growing interest for photogrammetry and remote sensing. In this book multi-resolution segmentation approach is used for dividing satellite images into homogenous objects at different levels by criteria such as scale, parameter, colour, shape, compactness and fuzzy membership logic for soft image classification. The book will help reader to better understand the remote sensing techniques for urban studies.
Ключевые слова: Automatic Extraction, Urban Features, Multi-resolution Segmentation Approach, Object-Oriented Classification