Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
A Vision Based Motion Capture System. A new approach to real time moving object classifier
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Shahriar Ahmed,Abu Farzan Mitul and Muhammad Rakeeb
ISBN: 9783659477614
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 56
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 21130 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: This paper presents a vision-based motion capture system to quantify changes in temporal domain resulting from motion. The paper also investigates the chaotic behavior of the moving underwater species. The main target is to track the moving object and capture the time sequence behind the moving object. Simulation results show that the proposed algorithm is successful in tracking the moving fishes and in classifying them. The whole task is divided into several modules-image capturing module, image processing module and time series extraction module. The training performance can be improved if it is possible to take larger time series, more training data and faster frame sequence.
Ключевые слова: Motion Capture, Time Series Analysis, Motion Tracking