Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Automatic Ontology-Based Document Annotation. For Arabic Information Retrieval

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Ashraf Kaloub
ISBN: 9783659481031
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 84
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 24061 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 128236
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: The rapid development in the semantic search technology gives motivation to build an efficient and scalable document annotation and retrieval techniques. Most existing methods and techniques in the field of document annotation and retrieval depend on English documents. Although the growing amount of Arabic content is being spread over the internet and other resources, there is little work carried out on Arabic semantic search and Arabic document annotation and retrieval. In this research we propose an approach for enhancing the process of information retrieval for Arabic language that depends on the ontology in the process of document annotation. The results of the approach show significant improvement in the process of documents retrieval depending on the two common evaluation criteria precision and recall.
Ключевые слова: Information Retrieval, Ontology, Arabic Language, Document Annotation