Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Statistical Inference In Time Series Regression Models. Regression Analysis For Time Series
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: S. Durga Prasad,Balasiddamuni Pagadala and Ramesh Mummineni
ISBN: 9783659423970
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 212
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 46515 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: This book attempts to develope some new inferential procedures for time series regression models.An inferential method for a time series linear regression model with auto correlated disturbances using quarterly data, has been developed by proposing a test based on internally studentized residuals.Two modified estimation procedures have been proposed for time series regression models involving MA (1) and MA (q) process errors.Autoregressive moving averages and autoregressive conditionally heteroscadastic (ARCH) processesses have been specified systematically with their characteristics. The generalized ARCH model is specified and the effect of error structure on ARCH model has been explained. Two modified tests for detecting the problem of ARCH errors have been developed by using Box-pierce-lying test statistics based on internally studentized residuals. A new estimation procedure has been developed for ARCH model by using an interactive technique
Ключевые слова: time, series, regression, models