Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Dynamic Project Management and Task Crashing.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Maria Mikela Chatzimichailidou
ISBN: 9783659497759
Год издания: 2013
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 228
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 36920 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:
Код товара: 129277
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: The safe estimation of a duration during the planning of the Project Management schedules is a key objective for Project Managers. However, linear approaches fail to include and sufficiently serve the dynamic nature of many characteristics of an activity. The present research emphasizes in designing and implementing a methodology that approximates the duration of the activities during the phase of planning and scheduling, utilizing Grey Analysis mathematical modeling and comparing it to linear methodologies. These tools are based on time series analysis, which includes prior knowledge and experience that are taken into account during the duration estimation process. By adopting the aforementioned procedure, a Project Manager is able to provide duration approximations that fit reality better. In this book, the proposed procedure contributes to the decrease of the uncertainty concerning project completion time. Under some presumptions, the proposed methodology can be applied to any type of project and reduce, up to a scale, inaccurate estimations of Project Managers. The survey concludes with a bridge case study that validates its effective use.
Ключевые слова: planning, Project Management, Uncertainty, Time Series, rescheduling, Grey Analysis