Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Knowledge Management in Customer Relationsh?ip Management. Data Mining based Approach

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Aaditya Desai,Sunil Yadav and Vandana Yadav
ISBN: 9783659504433
Год издания: 2014
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 108
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 32173 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 130229
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Knowledge has played a significant role on human activities. Data Mining is the process of knowledge discovery where knowledge is gained by analyzing the data store in very large repositories, which are analyzed from various perspectives and the result is summarized into useful information. Due to the importance of extracting knowledge/information from the large data repositories, data Mining has become a very important part of engineering affecting human life in various spheres directly or indirectly. Data Mining have various applications and these applications have enriched the various fields of human life including business, education, medical, scientific research, etc. Objective of this book is to discuss how the Data Mining technique is helpful in CRM so that necessary conclusion can be derived.
Ключевые слова: knowledge management, Data Mining, Data warehousing, business intelligence