Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Backtesting Optimal Portfolios based on Forecasting Models. An empirical study on the US equity market

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Stephan Kranner and Michael Christl
ISBN: 9783639491456
Год издания: 2014
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 220
Издательство: AV Akademikerverlag
Цена: 31796 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:
Код товара: 131117
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: This book shows that, given a simple linear model for trading-costs, portfolios with short holding periods (weekly or biweekly) cannot outperform the underlying index (S&P 100). There is empirical evidence that monthly restructuring leads to the optimal trade-off between superior performance and higher trading-costs. Additionally, it is shown that linear forecasting is not a useful tool for portfolio optimization. The empirical analysis points out that a portfolio with forecasts can almost never outperform a portfolio without forecasts in the long-run. In the short-run, however, it might be possible, but only in a stable environment where no jumps in the stock price occur.
Ключевые слова: Markowitz, Market, Portfolio, Backtesting, Equity, R, Optimisation, forecasts, linear models, Risk Measures, CVaR, Mean-Variance, Stock Price, S&P, Trading Costs, holding period, Outperformance, restructuring, Empirical analysis