Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Impact of macroeconomic factors on KSE 100 index. A case of Pakistan

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Iram Butt
ISBN: 9783659508363
Год издания: 2014
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 116
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 32457 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 131196
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: It is an ideal tool for the next generation of business personal who wants to invest in different organizations,A time tested book that today's students need to master the most of essential issues involved in investing in any organization Take a look. This book will help out to take decision regarding the investment. How the macroeconomic factors affects your investment decisions, which policy should we use while investing in an organization.
Ключевые слова: KSE 100 Index
Похожие издания
Отрасли знаний: Общественные науки -> Экономика
Rita Chhikara and Yashasvi Chhikara
Impact of Macroeconomic Factors and Dividend Yield on Bank NIFTY Index Returns. .
2020 г.,  52 стр.,  мягкий переплет
The study has examined an impact of macroeconomic variables and dividend yield on Bank NIFTY Index. It analyses the relationship amongst macroeconomic variables and dividend yield. The study used quarterly data from 1st January 2010 to 31st December 2019. It employed statistical measures like regression analysis to analyse the impact of...

22924 тг
Бумажная версия