Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Genetic Algorithm Based Model in Text Steganography. A Framework for Securing Online Data Communication

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Christine Mulunda,Peter Wagacha and Alfayo Oyugi
ISBN: 9783639708394
Год издания: 2014
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 60
Издательство: Scholars' Press
Цена: 21757 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 131198
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Steganography is an ancient art. It is used for security in open systems. It focuses on hiding secret messages inside a cover medium. The most important property of a cover medium is the amount of data that can be stored inside it without changing its noticeable properties. There are many sophisticated techniques with which to hide, analyze, and recover that hidden information. This research work discusses an exploration in the use of Genetic Algorithm operators on the cover medium. We worked with text as the cover medium with the aim of increasing robustness and capacity of hidden data. Elitism is used for the fitness function. The model presented here is applied on text files, though the idea can also be used on other file types. Our results show this approach satisfied both security and hiding capacity requirements. Furthermore, we found that an increase in the size of the secret message resulted in an exponential increase in the size of the generated cover text. We also found a close relationship between the size of the chromosome used and the population size.
Ключевые слова: genetic algorithm, Steganography, Cover Medium, Elitism
Похожие издания
Отрасли знаний: Общественные науки -> Экономика
Mahalakshmi Malini G and Sudarmani R
GENETIC ALGORITHM BASED CANNY DISTRIBUTED EDGE DETECTION USING XILINX. .
2020 г.,  108 стр.,  мягкий переплет
Edge detection plays a vital role in the areas of feature detection and feature extraction. Conventionally, manual operations were performed to set the window size for extracting edge features. Noise rejection and edge localization are the two contradicting offset in selection of window size. To overcome this drawback genetic programming is...

32173 тг
Бумажная версия
Отрасли знаний: Инженерные дисциплины -> Электротехника и электроника
Mahmoud A. Attia,Almoataz Y. Abdelaziz and Metwally A. Elsharkawy
Optimal Allocation of FACTS Devices in Electrical Power Systems. A Genetic Algorithm Based Approach.
2013 г.,  124 стр.,  мягкий переплет
Deregulated power systems suffer from congestion management problems. Also they cannot fully utilize transmission lines due to excessive power loss that it could cause. FACTS devices such as thyristor-controlled series compensators (TCSC) can, by controlling the power flow in the network, help reducing the flows in heavily loaded lines. Also they...

33226 тг
Бумажная версия