Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Metrics for Intrusion Detection in Wireless Sensor Networks. Measurement, Analysis and Evaluation
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Daniel Thies
ISBN: 9783639625974
Год издания: 2014
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 168
Издательство: AV Akademikerverlag
Цена: 35297 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:Код товара: 132160
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: Wireless sensor networks are commonly deployed for collecting information about environments by using sensors. The nodes are restricted in their resources and dynamically maintain the network structure by themselves. Therefore, they are vulnerable to many intrusions or network attacks. In this book a novel approach for intrusion detection in wireless sensor networks is developed. Common performance and network metrics are considered to be indicators for a local intrusion detection on wireless sensor nodes. The mechanism does not need additional data collection, because most of the local metrics are already collected on each node. For the analysis the metrics are measured in different scenarios and evaluated in a real wireless sensor network deployment at the Technical University in Darmstadt. The considered and implemented network attacks for the intrusion detection are jamming and blackhole. The evaluation shows that several metrics are suitable for the detection. The results can be used for lightweight implementations of intrusion detection systems in wireless sensor networks.
Ключевые слова: wireless sensor networks, Intrusion Detection, TelosB, Blackhole, Jamming, CASED, Daniel Thies, Metrics, Contiki, Technical University Darmstadt