Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
Centripetal Accelerated Particle Swarm Optimization And Applications. CAPSO and its Applications in Machine Learning
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Zahra Beheshti and Siti Mariyam Shamsuddin
ISBN: 9783639707076
Год издания: 2014
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 196
Издательство: Scholars' Press
Цена: 47399 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: Nowadays, meta-heuristic optimization algorithms have been extensively applied to a variety of Machine Learning (ML). The majority of them imitate the behavior of natural phenomena to find the best solution. The algorithms find promising regions in an affordable time because of exploration and exploitation ability. Although the mentioned algorithms have satisfactory results in various fields, none of them is able to present a higher performance for all applications. Therefore, searching for a new meta-heuristic algorithm is an open problem. In this study, an improved particle swarm optimization (PSO) scheme combined with Newton’s laws of motion, the centripetal accelerated particle swarm optimization (CAPSO), is introduced. CAPSO accelerates the learning and convergence of ML problems. In addition, the binary mode of the proposed algorithm, binary centripetal accelerated particle swarm optimization (BCAPSO), is introduced for binary search spaces.
Ключевые слова: Optimization problems, Meta-heuristic Algorithms, Centripetal Accelerated Particle Swarm Optimization.