Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Decision Engine for Electronic Procurement Model. Fuzzy Multi Criteria Decision Making Approach

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Md. Ashek Al-Aziz
ISBN: 9783659527241
Год издания: 2014
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 184
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 43101 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 133875
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: e-GP Access is a recognized model of procurement which is being implemented in few third world countries. This model will widely be used internationally in future for better usage of public funds and donor aids. Understanding of such a model is essential for management professionals. In this book, e-GP Access has been engineered for further improvement with additional feature of Decision Engine. All its subsystems has been discussed with mathematical models and outlines with proper illustrations. This book will be helpful for both the management experts, policy makers who can adopt this additional feature for better application of this model and IT professional who will develop the software and network based application for technological implementations.
Ключевые слова: AHP, Decision Making, Electronic Procurement, e-GP Access Model, Fuzzy MCDM