Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Quantifying political risks in infrastructure projects. Quantifying qualitative information on risks (QQIR) in structured finance transactions

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Tillmann Sachs
ISBN: 9783659533075
Год издания: 2014
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 420
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 51484 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:
Код товара: 133893
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: How to quantify risks in the absence of historical data or time series? This book develops a methodology to quantify expert opinion on risk factors which have significant impact on cash flow projections in life-cycle infrastructure projects. It applies fuzzy set theory, stochastic simulation, and robust statistics to formalize the "QQIR-Method", which bridges the gap between qualitative and quantitative risk assessment methods. The QQIR-Method is then applied to political risks in infrastructure projects in Asia. The book contains a number of case studies and survey interviews with tier-1 market participants. It also provides an easy to use practical guide to apply and replicate the QQIR-Method in ones own professional field.
Ключевые слова: Risk Management, Risk Assessment, fuzzy sets, political risks, risk quantification, cash flow modeling, methodology development, cash flow projection, Infrastructure Projects