Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Monitoring of Vegetation and Soil Erosion Prediction along Pipelines.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Emil Bayramov and Manfred Buchroithner
ISBN: 9783659533815
Год издания: 2014
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 148
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 28755 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 134031
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: The construction of Baku-Tbilisi-Ceyhan (BTC) Oil and South Caucasus Gas (SCP) pipelines was completed in 2005. The Azerbaijan section of BTC Oil and SCP Gas pipelines is 442 km long and 44 m wide corridor named as the Right-of-Way. BTC and SCP pipelines are aligned parallel to each other within the same 44m corridor. The construction process of the pipelines significantly disturbed vegetation and soil cover along Right-of-Way of pipelines. The revegetation and erosion control measures were conducted after the completion of construction to restore the disturbed footprints of construction activities. The general goals, dedicated to GIS- & Remote Sensing- based environmental monitoring of revegetation and planning of erosion control measures were: to evaluate the status of the revegetation in 2007 since the completion of the construction activities in 2005, to determine the climate and ground factors controlling the vegetation regrowth and to predict erosion-prone areas along Right-of-Way of pipelines. GIS and Remote Sensing were used to quantify vegetation percentage and to predict erosion-prone areas using USLE & MMF erosion prediction models along petroleum/gas pipelines.
Ключевые слова: GIS, Remote sensing, Pipelines, Rights-of-Way