Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Development Of Correlations For Supercritical Diesel Fuels Combustion.

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Raja Sekhar Dondapati,Preeti Rao Usurumarti and Abhinav Kumar
ISBN: 9783659551857
Год издания: 2014
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 112
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 32315 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 135303
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: A novel concept of supercritical diesel fuels for clean combustion has been presented. Development of supercritical diesel fuel combustion technology needs consistent property data of fuel over a wide range of temperatures and pressures. This work is focussed on five diesel fuel surrogates such as n-heptane, n-octane, n-nonane, n-decane and toluene which have been identified as the components of real diesel fuel. Correlations for thermophysical properties such as density, heat capacity, thermal conductivity and viscosity above critical point at a constant pressure and over a wide range of temperature (TC+60K to TC+70K) have been developed. Also, the variation of such properties with respect to pressure plotted in 2-D and 3-D plots. Further, in order to ensure the accuracy of the developed correlations, different statistical parameters such as Absolute Average of Relative Error (AARE) and Sum of Average Residues (SAR) have been calculated and which shows an excellent agreement between the data obtained from REFPROP-NIST software program and the correlated properties. Combustion modelling requires such accurate correlations to predict performance and emissions.
Ключевые слова: computational fluid dynamics, Combustion, thermophysical properties, Computational ?uid dynamics, Supercritical diesel