Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Placement of SaaS Components in Cloud Computing Environment. A genetic algorithm approach

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: alok kumar and Bibhudatta Sahoo
ISBN: 9783659554049
Год издания: 2014
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 68
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 25266 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли знаний:
Код товара: 135940
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: The SaaS deployment is the installation to delivery of software services in cloud computing infrastructure. SaaS deployment is initiated by a cloud service provider via a user requesting process, which is generally automated. SaaS is a combination of different type of components; application component, integration component, business component, and storage component. Component placement problem (CPP) concerns with ?nding the optimum set of VMs on which SaaS components can be placed such that all user requirements should be satis?ed and maximizes the pro?t of the SaaS providers. In CPP, the solution of the problem is subject to a set of resource and SLA constraints. The CPP is presented as a linear programming problem. The CPP has been proven by researchers as an NP-complete, hence the Genetic Algorithm approach has been used to produce sub optimal solution
Ключевые слова: Cloud Computing, Software-as-a-Service, Cloud Modelling, SaaS Modelling, genetic algorithm