Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Optimal placement of distributed generation. Reduction in real power distribution loss and improvement in voltage profiles

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Satish Kumar Kansal
ISBN: 9783639662764
Год издания: 2014
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 112
Издательство: Scholars' Press
Цена: 34736 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Отрасли экономики:
Код товара: 139402
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: Optimal placement of distributed generation in distribution network to minimize the real power loss and improvement in voltage profile of the system. An analytical method and the application of particle swarm optimization (PSO) technique have been proposed for optimal placement of DGs to minimize the system losses, improvement in voltage profile and maximization of benefits. The optimal placement of different types of DGs i.e., type-I DG, type-II DG, type-III DG and type-IV DG in the distribution system have given due consideration. A hybrid approach has been developed for optimal placement of multiple DGs of multiple types in the distribution networks.
Ключевые слова: Optimal Placement, Distributed Generation, Power Loss, Voltage profiles, Multiple DGs, Analytical Method, Particle Swarm Optimization (PSO) technique, Cost/Benefit analysis