Поиск по каталогу |
(строгое соответствие)
|
- Профессиональная
- Научно-популярная
- Художественная
- Публицистика
- Детская
- Искусство
- Хобби, семья, дом
- Спорт
- Путеводители
- Блокноты, тетради, открытки
An Introduction to Music Information Retrieval and Signaling schemes. A quick approach to MIR and DSP techniques
В наличии
Местонахождение: Алматы | Состояние экземпляра: новый |
Бумажная
версия
версия
Автор: Akhilesh K. Sharma,Avinash Panwar and Santosh Vishwakarma
ISBN: 9783838371269
Год издания: 2014
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 108
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 32173 тг
Положить в корзину
Способы доставки в город Алматы * комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней |
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK) |
Курьерская доставка CDEK из города Москва |
Доставка Почтой России из города Москва |
Аннотация: An Introduction To Music Information Retrieval Techniques And Signaling Schemes: (Akhilesh K. Sharma), Music Information retrieval is in huge demand these days. The music professionals facing the problem of finding the auto accompaniments and users facing trouble in accurate music segment detection. Our book mainly focusing on these hot issues and how to classify and find cluster of similar type of music segments. This book also covered the music mining through Weka and we illustrated the concepts through the help of diagrams. Key Features : 1. Use of Matlab and WEKA, Rapid minor for clear understanding and simulation. 2. Music segment detection in Indian Classical Music using SOM based approach. 3. Content based and onset histograms based approaches for MIR. 4. DSP (Digital Signal Processing) aspects and uses in MIR. 5. Uses of matlab & toolboxes in PCP computation for frequency spectra.Machine learning aspects in MIR. 6.Data mining aspects using computational tools like weka & rapid minor.Recent challenges and future perspectives. 7. GUI programming in Matlab, Iceland of Music based approach for music cluster formati
Ключевые слова: DSP, music information retrieval, FFT, PCP, Pitch vector, onsets, Chromagram