Ваш любимый книжный интернет-магазин
Перейти на
GlavKniga.SU
Ваш город: Алматы
Ваше местоположение – Алматы
 Да 
От вашего выбора зависит время и стоимость доставки
Корзина: пуста
Авторизация 
  Логин
  
  Пароль
  
Регистрация  Забыли пароль?

Поиск по каталогу 
(строгое соответствие)
ISBN
Фраза в названии или аннотации
Автор
Язык книги
Год издания
с по
Электронный носитель
Тип издания
Вид издания
Отрасли экономики
Отрасли знаний
Сферы деятельности
Надотраслевые технологии
Разделы каталога
худ. литературы

Financial Distress and Its Determinants. Case of private commercial banks in Ethiopia

В наличии
Местонахождение: АлматыСостояние экземпляра: новый
Бумажная
версия
Автор: Ephrem Gebreslassie
ISBN: 9783659494239
Год издания: 2014
Формат книги: 60×90/16 (145×215 мм)
Количество страниц: 80
Издательство: LAP LAMBERT Academic Publishing
Цена: 23919 тг
Положить в корзину
Позиции в рубрикаторе
Сферы деятельности:
Код товара: 141202
Способы доставки в город Алматы *
комплектация (срок до отгрузки) не более 2 рабочих дней
Самовывоз из города Алматы (пункты самовывоза партнёра CDEK)
Курьерская доставка CDEK из города Москва
Доставка Почтой России из города Москва
      Аннотация: In this research the financial health condition of selected private commercial banks in Ethiopian is assessed by using the Altman’s Z score model. Altman's Z score model (a.k.a, ZETA score analysis) is type of Multiple Discriminate Analysis (MDA) which has been applied by financial analysts to evaluate the general trend in the financial health of the enterprises over a period. In addition to the Altman's Zeta model, classical linear regression model (CLRM) is applied to identify the factors that affect the financial health condition of private commercial banks in Ethiopia, and the results of the analysis and recommendations are presented in a nice manner. This book also contains very important points that would be significant for students, researchers and university professors who deals with finance and financial institutions.
Ключевые слова: Financial Distress (FD), Panel Data Regression (PDR), Altman Z- Core Model Analysis (AZMA)